Design A Trading System

Design de sistema de negociação de alta freqüência e gerenciamento de processos Design de sistema de negociação de alta freqüência e gerenciamento de processos Conselheiro: Roy E. Welsch. Departamento: Programa de Design e Gestão de Sistemas. Editora: Massachusetts Institute of Technology Data de emissão: 2009 As empresas comerciais hoje em dia são altamente dependentes da mineração de dados, modelagem de computadores e desenvolvimento de software. Os analistas financeiros executam muitas tarefas semelhantes às das indústrias de software e fabricação. No entanto, o setor financeiro ainda não adotou completamente estruturas de engenharia de sistemas de alto padrão e abordagens de gerenciamento de processos que tenham sido bem sucedidas nas indústrias de software e fabricação. Muitas das metodologias tradicionais para design de produtos, controle de qualidade, inovação sistemática e melhoria contínua encontradas em disciplinas de engenharia podem ser aplicadas no campo financeiro. Esta tese mostra como o conhecimento adquirido de disciplinas de engenharia pode melhorar o gerenciamento de projetos e processos de sistemas de negociação de alta freqüência. Os sistemas de negociação de alta freqüência são baseados em computação. Esses sistemas são sistemas de software automáticos ou semi-automáticos que são inerentemente complexos e requerem um alto grau de precisão de projeto. O design de um sistema de comércio de alta freqüência liga vários campos, incluindo financiamento quantitativo, design de sistemas e engenharia de software. No setor financeiro, onde as teorias matemáticas e os modelos comerciais são relativamente bem pesquisados, a capacidade de implementar esses projetos em práticas comerciais reais é um dos elementos-chave da competitividade das empresas de investimento. A capacidade de converter idéias de investimento em sistemas de negociação de alto desempenho de forma eficaz e eficiente pode dar uma empresa de investimento uma enorme vantagem competitiva. (Cont.) Esta tese fornece um estudo detalhado composto por design de sistema de negociação de alta freqüência, modelagem de sistemas e princípios e gerenciamento de processos Para o desenvolvimento do sistema. É dada especial ênfase ao backtesting e otimização, que são consideradas as partes mais importantes na construção de um sistema comercial. Esta pesquisa constrói modelos de engenharia de sistemas que orientam o processo de desenvolvimento. Também usa sistemas de comércio experimental para verificar e validar os princípios abordados nesta tese. Finalmente, esta tese conclui que os princípios e estruturas de engenharia de sistemas podem ser a chave para o sucesso na implementação de sistemas de negociação de alta freqüência ou de investimentos quantitativos. Tese (S. M.) - Instituto de Tecnologia de Massachusetts, Sistema de Design e Programa de Gestão, 2009. Catalogado a partir da versão em PDF da tese. Inclui referências bibliográficas (p. 78-79). Palavras-chave: Programa de Design e Gestão de Sistemas. Minha seção de conteúdo: design do seu sistema - Parte 1 13 A seção anterior deste tutorial analisou os elementos que compõem um sistema de negociação e discutiu as vantagens e desvantagens de usar esse sistema em um ambiente comercial real. Nesta seção, construímos esse conhecimento examinando quais mercados são especialmente adequados para o comércio de sistemas. Em seguida, analisaremos mais detalhadamente os diferentes gêneros dos sistemas de negociação. Negociação em Mercados de Mercados de Mercados Diferentes O mercado de ações é provavelmente o mercado mais comum para o comércio, especialmente entre os novatos. Nesta arena, os grandes players, como Warren Buffett e Merrill Lynch, dominam, e as estratégias tradicionais de investimento em crescimento e valor são, de longe, as mais comuns. No entanto, muitas instituições investiram significativamente na concepção, desenvolvimento e implementação de sistemas de negociação. Investidores individuais estão se juntando a essa tendência, embora lentamente. Aqui estão alguns fatores importantes a ter em mente ao usar sistemas de negociação em mercados de ações: 13 A grande quantidade de ações disponíveis permite que os comerciantes testem sistemas em vários tipos diferentes de ações - tudo, desde ações de venda livre (OTC) extremamente voláteis Chips azuis não voláteis. A eficácia dos sistemas de negociação pode ser limitada pela baixa liquidez de algumas ações, especialmente os problemas de OTC e rosa. As comissões podem comer em lucros gerados por negócios bem-sucedidos e podem aumentar as perdas. As ações da folha OTC e rosa geralmente incorrem em taxas de comissão adicionais. Os principais sistemas de negociação utilizados são aqueles que procuram valor - ou seja, sistemas que usam parâmetros diferentes para determinar se uma segurança é subvalorizada em comparação com o desempenho passado, seus pares ou o mercado em geral. Mercado de câmbio O mercado cambial, ou forex. É o maior e mais líquido mercado do mundo. Os governos mundiais, bancos e outras grandes instituições trocam trilhões de dólares no mercado cambial todos os dias. A maioria dos comerciantes institucionais no forex conta com sistemas de negociação. O mesmo vale para os indivíduos no forex, mas alguns comerciais com base em relatórios econômicos ou pagamentos de juros. Aqui estão alguns fatores importantes a ter em mente ao usar sistemas de negociação no mercado cambial: a liquidez neste mercado - devido ao enorme volume - Torna os sistemas de negociação mais precisos e eficazes. Não há comissões neste mercado, apenas se espalha. Portanto, é muito mais fácil fazer muitas transações sem aumentar os custos. Comparado com o valor das ações ou commodities disponíveis, o número de moedas para o comércio é limitado. Mas, devido à disponibilidade de pares de moeda exóticos - ou seja, moedas de países mais pequenos - o alcance em termos de volatilidade não é necessariamente limitado. Os principais sistemas de negociação utilizados no forex são aqueles que seguem as tendências (um ditado popular no mercado é a tendência é seu amigo), ou sistemas que compram ou vendem em breakouts. Isso ocorre porque os indicadores econômicos muitas vezes causam grandes movimentos de preços ao mesmo tempo. Futures Equity, forex e mercados de commodities oferecem negociação de futuros. Este é um veículo popular para o comércio de sistemas devido ao maior valor de alavancagem disponível e ao aumento da liquidez e da volatilidade. No entanto, esses fatores podem cortar as duas formas: podem amplificar seus ganhos ou amplificar suas perdas. Por esta razão, o uso de futuros é geralmente reservado para comerciantes avançados de sistemas individuais e institucionais. Isso ocorre porque os sistemas de negociação capazes de capitalizar o mercado de futuros exigem uma personalização muito maior, usam indicadores mais avançados e levam muito mais tempo para desenvolver. Então, o que é melhor é o investidor individual para decidir qual mercado é mais adequado ao comércio de sistemas - cada um tem suas próprias vantagens e desvantagens. A maioria das pessoas está mais familiarizada com os mercados de ações e essa familiaridade facilita o desenvolvimento de um sistema de negociação. No entanto, forex é comummente pensado para ser a plataforma superior para operar sistemas de negociação - especialmente entre os comerciantes mais experientes. Além disso, se um comerciante decide capitalizar o aumento de alavancagem e volatilidade, a alternativa futura está sempre aberta. Em última análise, a escolha está nas mãos do desenvolvedor do sistema. Tipos de Sistemas de Negociação Trend-Following Systems O método mais comum de negociação de sistema é o sistema de tendência contínua. Na sua forma mais fundamental, este sistema simplesmente espera um movimento de preço significativo, então compra ou vende nessa direção. Este tipo de bancos de sistemas na esperança de que esses movimentos de preços manterão a tendência. Sistemas médios móveis Freqüentemente utilizados na análise técnica. Uma média móvel é um indicador que mostra simplesmente o preço médio de uma ação ao longo de um período de tempo. A essência das tendências é derivada dessa medida. A maneira mais comum de determinar a entrada e a saída é um cruzamento. A lógica por trás disso é simples: uma nova tendência é estabelecida quando o preço cai acima ou abaixo da média do preço histórico (tendência). Aqui está um gráfico que traça tanto o preço (linha azul) quanto o Mestre de 20 dias (linha vermelha) da IBM: Breakout Systems O conceito fundamental por trás desse tipo de sistema é semelhante ao de um sistema de média móvel. A idéia é que quando um novo alto ou baixo é estabelecido, o movimento do preço provavelmente continuará na direção do breakout. Um indicador que pode ser usado na determinação de fugas é uma simples sobreposição da Bollinger Band. As Bandas de Bollinger mostram médias de preços altos e baixos, e os breakouts ocorrem quando o preço atende as bordas das bandas. Aqui está um gráfico que traça o preço (linha azul) e Bollinger Bands (linhas cinza) da Microsoft: Desvantagens dos sistemas de tendências: Requisição de decisão empírica necessária - Ao determinar as tendências, há sempre um elemento empírico a considerar: a duração de A tendência histórica. Por exemplo, a média móvel pode ser nos últimos 20 dias ou nos últimos cinco anos, então o desenvolvedor deve determinar qual é o melhor para o sistema. Outros fatores a serem determinados são os altos e baixos médios em sistemas de breakout. Lagging Nature - As médias móveis e os sistemas de breakout estarão sempre atrasados. Em outras palavras, eles nunca podem atingir o topo ou a parte inferior de uma tendência. Isso inevitavelmente resulta em uma perda de lucros potenciais, o que às vezes pode ser significativo. Efeito Whipsaw - Entre as forças do mercado que prejudicam o sucesso dos sistemas de tendência, este é um dos mais comuns. O efeito whipsaw ocorre quando a média móvel gera um sinal falso - isto é, quando a média cai apenas para o alcance, de repente, inverte a direção. Isso pode levar a perdas maciças, a menos que sejam utilizadas efetivas perdas de parada e técnicas de gerenciamento de risco. Sideways Markets - Trend-following sistemas são, por natureza, capaz de ganhar dinheiro apenas em mercados que realmente fazem tendências. No entanto, os mercados também se movem para os lados. Permanecendo dentro de um certo intervalo por um longo período de tempo. Pode ocorrer volatilidade extrema - Ocasionalmente, os sistemas que seguem a tendência podem experimentar alguma volatilidade extrema, mas o comerciante deve manter seu sistema. A incapacidade de fazê-lo resultará em falhas garantidas. Countertrend Systems Basicamente, o objetivo com o sistema contra-tendência é comprar no menor baixo e vender ao mais alto. A principal diferença entre este e o sistema de tendência seguinte é que o sistema contra-tendência não é auto-corretivo. Em outras palavras, não há tempo definido para sair de posições, e isso resulta em um potencial de queda ilimitado. Tipos de sistemas contratrarrescentes Muitos tipos diferentes de sistemas são considerados sistemas contra-tendência. A idéia aqui é comprar quando o impulso em uma direção começa a desaparecer. Isso geralmente é calculado usando osciladores. Por exemplo, um sinal pode ser gerado quando os estocásticos ou outros indicadores de força relativa caem abaixo de certos pontos. Existem outros tipos de sistemas de negociação contra tendência, mas todos compartilham o mesmo objetivo fundamental: comprar baixo e vender alto. Desvantagens dos Sistemas de Contra-Tendência: Requisição de Decisão Míbrica - Por exemplo, um dos fatores que o desenvolvedor do sistema deve decidir é os pontos nos quais os indicadores de força relativa se desvanecem. Pode ocorrer volatilidade extrema - esses sistemas também podem experimentar alguma volatilidade extrema e uma incapacidade de manter o sistema apesar dessa volatilidade resultará em falhas garantidas. Desvantagem ilimitada - Como mencionado anteriormente, existe um potencial de downside ilimitado porque o sistema não é auto-corretivo (não há tempo definido para sair de posições). Conclusão Os principais mercados para os quais os sistemas de negociação são adequados são os mercados de ações, divisas e futuros. Cada um desses mercados tem suas vantagens e desvantagens. Os dois principais gêneros dos sistemas de negociação são os sistemas de tendência e de contra-tendência. Apesar de suas diferenças, ambos os tipos de sistemas, em seus estágios de desenvolvimento, requerem uma tomada de decisão empírica por parte do desenvolvedor. Além disso, esses sistemas estão sujeitos a extrema volatilidade e isso pode exigir algum vigor - é essencial que o comerciante do sistema fique com seu sistema durante esses tempos. Na próxima parcela, observe melhor como projetar um sistema comercial e discutir alguns dos softwares que os comerciantes do sistema usam para facilitar sua vida. Sistemas de negociação: projetando seu sistema - Parte 2: codificação de sistemas de exibição: design do sistema O primeiro passo ao codificar qualquer aplicativo é a fase de design. Se codificar um aplicativo de software ou um sistema comercial, um design e um planejamento cuidadosos irão ajudá-lo a terminar em um curto período de tempo com menos erros. Vamos usar um processo simples de três passos para projetar o nosso sistema comercial. Etapa 1: crie suas regras do sistema de negociação O primeiro passo ao projetar um sistema de negociação é simplesmente a partir das regras pelas quais seu sistema irá operar. Deve haver quatro regras principais para cada sistema comercial: Compre - Identifique quando você deseja comprar uma posição. 13 Vender - Identifique quando você deseja vender uma posição. 13 Parar - Identifique quando você deseja cortar suas perdas. 13 Alvo - Identifique quando você deseja reservar um ganho. Assim, por exemplo: Comprar - Quando a média móvel de 30 dias (MA) cruza acima do MA 13 de 60 dias Sell - Quando o Mestre de 30 dias cruza abaixo do MA 13 de 30 dias - Perda máxima de 10 unidades 13 Target - Meta de 10 unidades Este sistema de exemplo irá comprar e vender com base nas médias móveis de 30 e 60 dias e automaticamente irá registrar ganhos após um lucro de 10 unidades ou vender a uma perda após um movimento de 10 unidades na direção oposta. Passo 2: identifique os componentes de cada regra Agora que temos nossas regras baixas, precisamos identificar os componentes envolvidos em cada regra. Cada componente deve conter dois elementos: o indicador ou o estudo utilizado 13 As configurações para o indicador ou estudo Esses componentes devem ser construídos digitando o nome abreviado do estudo, seguido das configurações entre parênteses. Estas configurações entre parênteses são referidas como parâmetros do indicador ou estudo. Ocasionalmente, um estudo pode ter vários parâmetros, caso em que você simplesmente os separa com as comas. Vamos dar uma olhada em alguns exemplos: MA (25) - média móvel de 25 dias 13 RSI (25) - índice de força relativa de 25 dias 13 MACD (Fechar (0), 5,5) - Conjunto de divergência de convergência média móvel com base no fechamento de hoje, com um comprimento rápido de cinco dias e um comprimento lento de cinco dias Se você não tem certeza de quantos parâmetros requer um determinado componente, Você pode simplesmente consultar sua documentação de programas de negociação, que lista esses componentes, juntamente com os valores que precisam ser preenchidos. Por exemplo, podemos ver que a Tradecision nos diz que precisamos de três parâmetros com MACD: então, para o exemplo mencionado no passo Um, usamos: MA (30) - Significado média móvel de 30 dias 13 MA (60) - Significado média móvel de 60 dias Passo 3: Adicionando ação Agora, adicionaremos ações às nossas regras. Cada ação adere ao seguinte formato básico: IF Condição WHILE Condição THEN Ação Normalmente, a condição será composta pelos componentes e parâmetros que você criou acima, enquanto a ação consistirá em comprar ou vender. As condições podem também consistir em inglês simples se nenhum componente estiver presente. Observe que o componente while é opcional. Aqui estão alguns exemplos para ajudar a ilustrar este ponto: SE MA (30) cruza acima de MA (60) ENTÃO Compre 13 SE MA (30) cruza abaixo de MA (60) WHILE Volume (20,000) ENTÃO Vender 13 SE EMA (25) É Mais do que MA (5) ENTÃO Vender 13 SE o RSI (20) é igual a 50 ENTÃO Compre Então, pelo exemplo que estamos usando, marque simplesmente a lista: SE MA (30) cruza acima de MA (60) ENTÃO Compre 13 SE MA ( 30) Cruzes abaixo de MA (60) ENTÃO Vender 13 Se o nosso comércio tem 10 unidades de lucro, então, venda 13 Se o nosso comércio tem 10 unidades de perda, então, venda o que vem em seguida, então dê uma olhada em converter essas regras em um código que seu computador Pode entender a codificação de sistemas de negociação: o estágio de codificação LEVANTAR AO LABORATÓRIO DO SISTEMA DE NEGOCIAÇÃO: MUITOS MAIS VÍDEOS ESTÃO DISPONÍVEIS NO NOSSO LINHO DEMO DE FLASH PARA A ESQUERDA, NO CASO AQUI ESTÁ UM EXEMPLO DE 6 MINUTOS SIMPLES UTILIZANDO O NOSSO ALGORITMO DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINA AVANÇADA, CRIANDO UMA ESTRATÉGIA DE NEGOCIAÇÃO DE MERCADO ÚNICO REQUERINDO SEM PROGRAMAÇÃO. TSL PODE CRIAR ESTRATÉGIAS DE MERCADO ÚNICO, DAYTRADING, PAIRS, PORTFOLIOS E OPÇÕES ESTRATÉGIAS UTILIZANDO O MESMO FLUXO DE TRABALHO GERAL. AQUI raquo JANEIRO DE 2017 ATUALIZAÇÃO: A TSL produz estratégias de negociação totalmente baseadas em aprendizado de máquinas de código aberto. TSL não é uma caixa preta. As matemáticas, variáveis, lógica, geração de sinal, pré-processamento, etc. são exportados em OPEN CODE. TSL é muito fácil de usar, e é por isso que temos clientes que vão desde iniciantes em Análises Técnicas e Estratégias de Negociação até Doutores em Ciência da Computação, Economia, Aprendizado de Máquinas e AI. Nossa demonstração de 6 minutos resume o quão fácil é TSL usar. Se você pode realizar estas três etapas, você pode usar e ser produtivo com TSL. Vá para o TSL demo raquo Na edição 2016 de Futures Truth, a TSL permanece no topo da lista de Sistemas de Negociação avaliados em Dados Sequestrados. A TSL possui o Sistema de Ligação 1 e 2, 2 dos 10 principais sistemas eMini SP (os únicos 2 sistemas ES TSL no rastreamento), o 4 Sistema de Gás Natural (dos 1 apresentados) e os Sistemas 1 e 9 desde a Data de lançamento , E esses sistemas foram projetados por máquina, não projetados por humanos, já em 2007. Futures Truth é um CTA, possui uma equipe de designers de sistemas de comércio, rastreia mais de 700 Modelos de mercado de sistemas de negociação apresentados por mais de 80 Quater Estratégias de negociação e tem sido Rastreando sistemas de negociação desde 1985. Os clientes TSLs variam de iniciante a PhD Quant, uma vez que a TSL não exige nenhuma programação. Vá para o site do Futuros Verdade raquo Relatórios históricos adicionais podem ser encontrados nos relatórios Futures Truths, bem como no material de apresentação TSL. Ir para passado Futures Truth Report Resumo raquo Leia as cartas de opinião da Futures Truth e outros desenvolvedores e comerciantes aqui: Vá para o Futuro Truth Opinion Letter raquo Numerosos novos recursos para 2016 foram adicionados à TSL, incluindo os lotes Scatter de Amostra de Exemplo Com testes de Wilcoxon, Design-Time Adjustbles Solutions (DAS), DayTrade Discrete Bars (DTDB), SuperBuffer aumenta, SubSystem Usage Reports e um pronto para ser anunciado opções testando recurso de integração. Por favor, dê uma olhada em nossas últimas Demonstrações de Flash: Vá para as Demonstrações de Flash TSL. O raquo TSL ESTÁ AGRADECIDO A ANUNCIAR A LIBERTAÇÃO DA DTDB: DTDB significa Barras Discretas de Comércio de Dia. Este pacote permite a negociação de barras discretas individuais em uma base de barra individual. Entrando em um limite, mercado ou parada, o comércio geralmente sairá no final de uma barra de tipos de tempo, volume, intervalo, etc. Uma vez projetado, usando o relatório TSL System Stats, um usuário pode determinar a melhor hora do dia, dia da semana, dia do mês, dia da semana no mês, semana do ano e mês do ano para negociar. Filtrar desta forma capta o fluxo de dinheiro no início e no final do mês ou trimestre que foi observado no volume de mercados de capitais, por exemplo. Além disso, é bem sabido que a volatilidade intra-dia tem uma forma de U com alta volatilidade ocorrendo no início e no final do dia. Esse efeito pode ser direcionado usando Custom Design Sessions e a abordagem de filtragem de relatório do System Stats. Os recursos para o projeto de algoritmo que capturam movimentos de curto prazo e daytrading no mercado usando TSL são substanciais e oferecem um ambiente rico para descoberta e design. Veja a demonstração do flash DTDB para obter mais informações. Vá para as Demonstrações de Flash DAS raquo TSL ESTÁ AGRADECIDO A ANUNCIAR A LIBERTAÇÃO DE DAS: TSL é fácil de usar, mas o DAS leva a facilidade de uso para outro nível. A DAS vai além do EVORUN, proporcionando um maior nível de controle sobre a coreografia de design automático que ocorre entre o Automático Linear do Código da Máquina com o Mecanismo de Programação Genética e as rotinas de Simulação de Negociação Integrada inerentes ao TSL. O DAS permite que o usuário humano avalie o efeito de vários critérios de negociação muito mais rápido do que antes com controle direto sobre o motor durante o tempo de design. O DAS explora as capacidades de geração de ALPHA do mecanismo de escrita de código TSL em um nível que era anteriormente inacessível. Usando o DAS, os usuários agora podem direcionar e redirecionar a execução, em Design Time, durante a execução do projeto, não simplesmente configurando a execução e executando a execução. O EVORUN fornece ao usuário um mecanismo automático de execução de lotes múltiplos que permite uma execução mais longa que abrange muitas variantes comerciais e de simulação a serem exploradas durante a execução, porém o DAS conecta o designer humano com o mecanismo de design, permitindo uma vasta gama de cenários imediatos e reais Para ser explorado. A descoberta conceitual da TSLs DAS é criativa e única neste negócio e fornece ao usuário recursos de projeto e produção da ALPHA, que só teríamos sonhado há alguns anos atrás, observa o presidente da TSL, Michael Barna. O plano agora é que a DAS será lançada oficialmente para clientes na Expo Internacional de Comerciantes de novembro em Las Vegas, onde a TSL estará dando várias apresentações sobre TSL, EVORUN e DAS. Novos vídeos DAS podem ser encontrados aqui - Demo 57 e 58: Acesse as Demonstrações de Flash do DAS. Atualização do Super Buffer raquo: dentro dos sistemas de comercialização LAIMGP patenteados, são armazenados para implementação durante a execução. Anteriormente, os 30 melhores programas do sistema de negociação estarão disponíveis para implementação quando a execução foi encerrada. A TSL aumentou este Buffer do Programa de Melhores Sistemas de Negociação para 300. Portanto, um usuário pode selecionar de uma lista muito maior de Sistemas de Negociação quando a execução é encerrada. Este buffer aumentado estará disponível para Basic Runs, EVORUN e DAS. Leia abaixo para obter informações sobre o DAS. Os sistemas de negociação de fim de dia (EOD) são os mais simples e rápidos para o Design de Máquinas. Mesmo em um portfólio de muitos mercados, o sistema TSL auto-projeta sistemas de negociação a uma taxa muito alta, graças a manipulações de GP registradas patenteadas e algoritmos de simulação, fitness e tradução de alta velocidade. Nossa tecnologia de GP está bem documentada no livro de livros universitários líder em programação genética escrito por um dos parceiros da TSL, Frank Francone. Particularmente importante é o fato de que, após 8 anos de testes e classificações independentes, o TSL Machine Designed Trading Algorithms ocupa mais classificações de desempenho do que qualquer outra empresa de desenvolvimento - 5 do Top 10 desde a Data de lançamento, 3 dos 10 principais sistemas Nos últimos 12 meses, e 2 dos 10 principais sistemas eMini SP. Os sistemas de negociação de fim de dia são muito populares, no entanto, os sistemas de negociação intradiária apelam para os comerciantes mais adversos de risco e o interesse em sistemas de negociação a curto prazo aumentou nos últimos meses. Talvez devido à preocupação com as taxas de juros mais elevadas, os colapsos dos preços da energia e das commodities, a incerteza geopolítica, o terrorismo ou a recente volatilidade do mercado, muitos comerciantes estão menos dispostos a ocupar posições durante a noite. A lógica aqui é que, com o risco durante a noite, o grau de exposição e, conseqüentemente, a chance de maior redução é aumentada. É claro que a volatilidade intradía pode entrar em colapso ou expandir, levando a retornos silenciosos ou riscos substanciais também, particularmente para o comerciante direcional de curto prazo. No entanto, não ter uma posição de negociação durante a noite tem um grande recurso, especialmente se os custos de negociação podem ser controlados e a produção de alfa do sistema comercial é suficiente. A TSL possui uma grande variedade de recursos de negociação diária, incluindo funções de fitness de curto prazo, pré-processadores e tipos de negociação específicos da Daytrading. Os usuários da Máquina TSL podem selecionar a freqüência de negociação, metas comerciais normais, tempos de negociação, metas de redução e uma série de outros objetivos de design. Além disso, as configurações de entrada para TradeStation e MultiCharts são exportadas, permitindo a importação fácil para essas plataformas. A TSL tem o prazer de anunciar que a CSI COMMODITY SYSTEMS, INC. E TSL formaram um acordo para fornecer a nossos clientes um portfólio de dados de commodities, especificamente projetados para a Aprendizado de Máquinas TSL. Para obter esses dados, é necessária uma assinatura de dados CSI. Nenhum outro fornecedor fornece esses dados especificamente projetados. Esses dados diários permitirão um melhor projeto de Estratégia de Negociação usando TSL e é o resultado de muitos anos de pesquisa e desenvolvimento de requisitos de dados. Sem dados adequados, projetos robustos de Estratégia de Negociação são muito difíceis de realizar. Estas carteiras de dados são baixadas e instaladas como parte do aplicativo de dados CSI. Os arquivos auxiliares, como arquivos. DOPs e atributos. INI, são pré-montados pela TSL para permitir a importação fácil de dados para a TradeStation. Outras plataformas que podem ler dados de preços ASCII, MetaStock ou CSI também podem carregar esses dados para uso com TSL. Entre em contato com a TSL para saber mais sobre esses novos dados de design do sistema comercial. A CSI mostrou ter os dados de produtos mais precisos disponíveis. Ir para o relatório de dados CSI raquo Para aqueles de nós que vivemos e trabalhamos no Silicon Valley, a TSL patrocina um grupo MEETUP para pessoas interessadas em Aprendizagem de Máquinas aplicadas às Estratégias de Negociação, onde exploraremos várias aplicações e personalizações da plataforma TSL. Você pode se inscrever aqui e conhecer outros profissionais comerciais que estão trabalhando com a tecnologia TSL e Machine Learning. Junte-se à Aprendizagem de Máquinas do Silicon Valley para Estratégias de Negociação Meetup Group raquo A TSL tem o prazer de lançar as Carteiras, Pares e Opções do TSL Versão 1.3.2 e a mais recente compilação de 2015 para sistemas direcionais de mercado único. Entre em contato conosco para obter informações sobre essas últimas compilações que se concentram em direcionais, longas ou curtas, Daytrading, Fitness APIs e novos recursos de entrada, risco e saída. Os mais recentes relatórios de Futuros Verdade ainda mostram que a TSL Machine Learning concebeu estratégias de negociação avaliadas em Dados Seqüestrados 7 anos depois que seus projetos foram congelados e lançados para rastreamento independente, o que aponta para a robustez no futuro para essas Estratégias Projetadas pela Máquina TSL. QUANT SYSTEMS LAB UPDATE: TSL continua a ser a principal plataforma de escolha para o comerciante profissional e não profissional. O Quant Systems Lab, no entanto, é uma plataforma de aprendizado de máquinas de nível superior e institucional que oferece recursos mais apropriados para o programador de quantos avançados que rotineiramente usa uma variedade de APIs e programação de linguagens e ambientes de desenvolvimento. Os recursos do QSL não são encontrados em nenhuma outra plataforma de desenvolvimento de estratégia comercial no mundo. O QSL também abrange todos os recursos de desenvolvimento ricos encontrados na plataforma TSL básica. O QSL está atualmente em desenvolvimento. O RML e o TSL estão buscando ativamente parcerias com instituições que desejam orientar este desenvolvimento e ambiente de aplicação em uma direção apropriada para seus objetivos e desejos em relação à abordagem comercial, pesquisa e desenvolvimento e ambientes de implementação. Este é um ótimo momento para injetar seus próprios requisitos na próxima onda na Aprendizagem de Máquinas aplicada ao design da Estratégia de Negociação. Entre em contato com a TSL ou RML diretamente para obter mais informações sobre este novo e excitante desenvolvimento novo. O TSL é um algoritmo de Aprendizado de Máquina que grava automaticamente os Sistemas de Negociação e os Sistemas de Negociação criados por esta máquina são avaliados pela Futures Truth e foram avaliados em Dados Sequestrados. Não é necessária nenhuma programação. Nenhuma outra ferramenta do sistema de comércio no mundo atingiu esse nível de conquista. TSL é uma Plataforma notável dado o fato de que os Sistemas de Negociação projetados pela máquina TSL há mais de 7 anos ainda são classificados pela Futures Truth. A TSL emprega um mecanismo patenteado de indução automática de máquinas com mecanismo de programação genética capaz de velocidades muito altas e a TSL produz código de produção, reduzindo ou eliminando a necessidade de esforços de programação de sistemas comerciais e expertise de análise técnica. O Executive Brief e Demo localizado abaixo lhe dará uma visão geral desta poderosa ferramenta de produção de estratégia comercial. É importante notar que a TSL projeta um número ilimitado de Estratégias de Negociação em qualquer mercado, qualquer prazo, dia de negociação ou fim de dia, bem como carteiras, pares e opções, novamente, sem necessidade de programação. Os clientes variam de iniciantes a níveis de doutoramento, pesquisadores e desenvolvedores nacionais e internacionais, bem como CTAsCPOs, Hedge Funds e lojas de Prop. Agora, com 7 anos de experiência ao serviço de clientes comerciais, a TSL adquiriu um alto nível de experiência em Aprendizado de Máquinas, aplicado aos Sistemas de Negociação. A TSL fornece treinamento e consultoria individualizado sem custo adicional para os clientes, para ajudar a garantir que os clientes aproveitem o motor TSL. Um projeto TSL de 6 minutos para um sistema eMini está disponível aqui: Veja o TSL Executive Brief: o raquo Trading System Lab reduz a complexidade do design da estratégia comercial para algumas configurações e cliques do mouse, economizando tempo, dinheiro e programação. Este Algoritmo de Estratégia de Negociação de Desenvolvimento de Auto usa um programa genético avançado, patenteado, baseado em registro (não deve ser confundido com um Algoritmo Genético) que não está disponível em nenhum outro lugar do mundo. Essas estratégias de negociação projetadas pela máquina permaneceram robustas por meio dos extremos anos de fusão financeira e recuperação posterior. Esta mudança de paradigma mostrou que um algoritmo de aprendizado de máquina corretamente escolhido e desenvolvido pode projetar automaticamente estratégias de negociação robustas. O LAIMGP foi desenvolvido pela RML Technologies, Inc. e as rotinas de Simulação, Pré-processamento, Tradução, Fitness e Integração foram realizadas pelo Trading System Lab (TSL). A TSL licita o pacote completo a particulares, empresas comerciais e hedge funds proprietárias. Preprocesse seus dados, execute o programa genético avançado e, em seguida, implemente em sua plataforma de negociação. Nós demonstramos esse processo em uma demonstração de flash simples de 6 minutos disponível no link abaixo. Todas as estratégias de negociação TSL são exportadas da máquina totalmente divulgadas em código aberto. As estratégias TSL foram o desempenho de terceiros avaliado em dados seqüestrados. Argumentos sobre o uso de dados de Out of Sample (OOS) geralmente são centrados em torno do possível uso acidental desses dados estendidos nos processos de desenvolvimento. Se isso acontecer, os dados cegos não são mais cegos, ele foi corrompido. Para eliminar essa possibilidade, a TSL apresentou estratégias projetadas para testes em dados seqüestrados. O que isso significa é que a medida de desempenho da estratégia ocorre no futuro. Uma vez que os dados estendidos não existem quando as estratégias foram projetadas, não há nenhuma maneira de que esses dados de avaliação possam ser usados ​​acidentalmente no processo de desenvolvimento. Estratégias produzidas pela TSL Machine foram testadas em Dados Sequestrados pelo terceiro independente, Futures Truth e são avaliadas, superando a maioria dos sistemas de negociação humanos ou de design manual. NOVO Veja como você usa os sistemas evoluídos TSL em um CEM C OMSEMS: Veja o TSL C Breve: raquo Para aqueles de vocês que perderam o Webinar do Grupo de Estratégias de Negociação Automatizado do LinkedIn apresentado pelo Laboratório do Sistema de Negociação intitulado: O WHO PROJETE MELHOR ESTRATÉGIAS DE NEGOCIAÇÃO UM HUMANO OU UMA MÁQUINA, você pode baixá-lo aqui: Baixe o Webinar TSL: raquo O período livre acabou para o novo Kindle Book contendo nosso artigo intitulado: Machine Designed Trading Systems, no entanto, você pode baixar este livro de Kindle barato aqui: Baixe o Kindle Book O raquo TSL agora está oficialmente no Silicon Valley Map. Mapa do Silicon Valley e localização TSL (posição de 6 horas) O raquo TSL é uma máquina que projeta algoritmos, caminhadas para a frente, backtests, multi-runs, EVORUNS e código de exportação em uma variedade de idiomas. No que diz respeito à robustez direta, a TSL possui inúmeras classificações superiores com algoritmos de negociação projetados pela máquina, conforme relatado pela empresa de relatórios independente Futures Truth. Estes sistemas (projetados por máquina) foram executados, na caminhada direta, na maioria ou em todos os outros sistemas de rastreamento (projetados manualmente), e incluíram deslizamento e comissão nos testes. (Veja as referências abaixo) A mudança de paradigma é que esses sistemas foram projetados por uma máquina, não humana, e a Máquina TSL projetou milhões de sistemas em taxas muito altas utilizando um algoritmo patenteado, exclusivo e patenteado (LAIMGP), projetado especificamente para automaticamente Sistemas de negociação de design. Os comerciantes sem experiência em programação podem executar a plataforma TSL, produzir os algoritmos de negociação e implantá-los em uma variedade de plataformas de negociação, incluindo TradeStation, MultiCharts e OMSEMS especializados. Os programadores e quants podem realizar trabalhos ainda mais avançados, já que os conjuntos de terminais são totalmente personalizáveis. O TSL é capaz de usar DNA multi-dados em seus pré-processadores. Veja a Demonstração 48 onde usamos o Índice de Volatilidade do CBOE (VIX) para o Design da Máquina e o Sistema de Negociação SP eMini. Este tipo de trabalho de design é simples de realizar no TSL, uma vez que o pré-processador é completamente customizável usando seus padrões e indicadores exclusivos em um projeto de fluxo de dados único ou múltiplo. Os pré-processadores avançados demonstraram oferecer um impulso adicional ao desempenho do sistema comercial. Como o TSL Software que escreve Software Machine out-design outras submissões humanas para FT sem necessidade de programação Como os Sistemas de Negociação Projetados pela Máquina realmente funcionam Nossa cronologia de desenvolvimento está bem coberta em nossos Livros Brancos e Demonstrações de Flash disponíveis no site da TSL. As Stratégias de Negociação Automatizadas da Linkden WEBINAR podem ser encontradas aqui: Acesse o LinkedIn WEBINAR raquo O 2015 OUANTLABS WEBINAR pode ser encontrado aqui: Vá para 2015 QUANTLABS WEBINAR raquo O 2014 OUANTLABS WEBINAR pode ser encontrado aqui: Vá para 2014 QUANTLABS WEBINAR raquo What É o Optimum Bar Size para trocar 100 ticks, 15 minutos, diariamente. O novo módulo EVORUN da TSLs permite que as estratégias sejam projetadas pela máquina durante a iteração sobre o tamanho da barra, o tipo de comércio, o pré-processador, a freqüência de negociação e a função de aptidão física em um multirun. EVORUN e TSL Versão 1.3. Demonstrações 51 e 52 já estão disponíveis aqui: vá para TSL Demos raquo TODAS AS ESTRATÉGIAS TSL ESTÃO TOTALMENTE DIVULGADAS NO CÓDIGO ABERTO. QUERO LEIA UM LIVRO SOBRE O PROGRAMA GENÉTICO TSL Frank Francone co-autor do livro de texto da universidade Programação genética: uma introdução (a série Morgan Kaufman em Inteligência Artificial). TSL tem vários projetos HFT em andamento em vários servidores colocados perto de mecanismos de troca correspondentes. As estratégias projetadas pela máquina TSL podem ser implantadas em dados baseados em caderno de pedidos ou barras de sub-segundo. Veja Demonstração 50. Entre em contato com a TSL para obter informações adicionais. Usando OneMarketData, TSL pode Auto-Design Estratégias de Negociação de Alta Freqüência. O Demo 50 mostra um exemplo usando dados do livro de pedidos de granularidade de 250 milissegundos criados usando o Agendador do livro de pedidos do processamento de eventos OneTarketDatas OneTick Complex. TSL é um autodesignador estocástico, evolutivo, multirun, Estratégia de Negociação que produz e exporta código portátil em uma variedade de idiomas. Esta é uma plataforma completa de design de sistema de negociação de ponta a ponta e autodesenhará sistemas de negociação de alta freqüência, dia de negociação, EOD, pares, carteiras e sistemas de troca de opções em poucos minutos sem programação. Veja Teses, White Papers, apresentações PPT e outra documentação sob o link Literatura à esquerda. Assista as Demonstrações do Flash à esquerda para um briefing completo sobre esta nova tecnologia. A plataforma TSL produz estratégias de negociação projetadas por máquinas com taxas ultra altas graças a avaliações de nível de registro. Nenhuma outra plataforma de desenvolvimento de estratégia comercial no mercado fornece esse nível de poder. O LAIMGP-Genetic Program dentro TSL é um dos algoritmos mais poderosos disponíveis hoje e opera a taxas muito mais rápidas do que algoritmos concorrentes. Com o TSL, os sistemas de negociação e o código são escritos para você em idiomas, incluindo C, JAVA, Assembler, EasyLanguage e outros através de tradutores. Frank Francone, presidente da RML Technologies, Inc., preparou uma demonstração flash intitulada Programação genética para modelagem preditiva. O RML produz o mecanismo de Programação Genética Discipulus que é usado dentro do TSL. Este tutorial é uma ótima maneira de aprender sobre o Discipulus e fornecerá uma base para sua compreensão contínua do Deslocamento de Paradigma do Sistema de Negociação de Design Automático de TSLs. A TSL simplifica a importação de dados, o pré-processamento e o design dos Sistemas de Negociação usando o desempenho do Sistema de Negociação como forma física. Certifique-se de assistir as demonstrações da TSL, uma vez que a plataforma TSL é especificamente destinada ao design do sistema comercial. Baixe o Discipulus tutorial raquo A tecnologia usada no Trading System Lab é 60 a 200 vezes mais rápida do que outros algoritmos. Veja White Papers sobre estudos de velocidade na SAIC aqui: vá para white papers raquo Telefone: 1-408-356-1800 e-mail: (protegido)